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摘要:
关联规则挖掘算法是通信网告警相关性分析中的重要方法.在处理数量庞大的告警数据库时,算法的效率显得至关重要,而经典的FP-growth算法会产生大量的条件模式树,加权算法MINWAL(O)则需要多次扫描数据库,使得在通信网环境下挖掘关联规则的难度非常大.该文提出了一种高效的基于加权频繁模式树的通信网告警关联规则挖掘算法,算法性能测试表明,该算法与已有的加权关联规则挖掘算法相比较,节约了大量的存储空间,提高了算法的挖掘速度,对通信网的故障诊断和故障定位有着积极的意义.
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内容分析
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文献信息
篇名 通信网告警加权关联规则挖掘算法的研究
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 告警相关性分析 故障诊断 故障定位 加权关联规则 加权频繁模式树
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 通信与信息工程
研究方向 页码范围 807-810
页数 4页 分类号 TN915.07
字数 3303字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2008.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李兴明 电子科技大学宽带光纤传输与通信网技术教育部重点实验室 29 220 8.0 13.0
2 肖海林 电子科技大学宽带光纤传输与通信网技术教育部重点实验室 6 78 4.0 6.0
3 李彤岩 电子科技大学宽带光纤传输与通信网技术教育部重点实验室 5 21 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
告警相关性分析
故障诊断
故障定位
加权关联规则
加权频繁模式树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导