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摘要:
针对车联网中不同种类数据的传输需求,该文提出一种V2V和5G蜂窝网络结合的混合消息传输机制及路由算法.将车联网中的数据包分为时延敏感型和非敏感型两种类型,利用5G蜂窝网低时延、高可靠性、网络覆盖范围广的优势,高效传输时延敏感型的数据消息.由于自组网比高性能的5G蜂窝网具有更低的成本,因此针对时延非敏感型数据包设计了一种基于公交车辅助的路由算法.为降低通信链路断开机率,提出邻居表的更新时间预测机制,通过大量的仿真实验验证了该方案的有效性.实验结果表明,该方案可以提高数据包的传输成功率,降低端到端传输时延,减小端到端的传输跳数.
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基于4G辅助的车载网地理路由算法
车载网
地理路由
长期演进
路段稳定值
连通率
传输率
传输时延
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 5G蜂窝网辅助的车载自组网数据传输机制与路由算法
来源期刊 电子科技大学学报 学科
关键词 5G 公交车 混合传输 路由 车联网
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 成电青年学者·信息与通信工程专栏|Special Section for UESTC Youth: Information and Communication Engineering
研究方向 页码范围 321-331
页数 11页 分类号 TN915.9
字数 语种 中文
DOI 10.12178/1001-0548.2021046
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
5G
公交车
混合传输
路由
车联网
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
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13
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36111
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