规划阶段建筑群冷热负荷预测方法研究

• 作者: 路作龙 安爽 杨文晓 肖敏 赵辰朝
• 来源期刊: 区域供热
• 关键词: 规划 建筑 负荷 预测 模型 Bayesian理论 BP网络神经
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 研究、实验、探讨之声
• 页码范围: 37-44
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16641/j.cnki.cn11-3241/tk.2021.03.007

摘要

为了准确地预测规划区域建筑时间和空间上负荷动态特性,本文回顾了区域冷热负荷预测方法研究进展,梳理了区域建筑负荷的典型影响因素,比较了各种负荷预测方法的优缺点,重点剖析了基于Bayesian理论回归统计负荷预测模型、负荷因子法模型和BP网络神经模型的构建过程.针对不同规划阶段能源规划方案,开展了区域负荷预测方法适用性分析.