基于DCE-MRI影像组学和临床特征的列线图在乳腺MRI BI-RADS 4类病灶中的诊断价值

• 作者: 赵悠帆 陈中伟 周洁洁 缪海卫 李建策 王美豪
• 来源期刊: 温州医科大学学报
• 关键词: 乳腺癌 BI-RADS 4类 动态增强磁共振 影像组学 鉴别诊断
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 375-380
• 页数: 6页
• 分类号: R445.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-9400.2021.05.006

摘要

目的:探讨联合动态增强磁共振(DCE-MRI)影像组学及临床特征的列线图在乳腺MRI BI-RADS 4类病灶中的诊断价值.方法:回顾性分析2017年1月至2019年6月在温州医科大学附属第一医院经病理证实的189个MRI BI-RADS 4类乳腺病灶,其中良性71个,恶性118个.所有患者在病理检查前均接受了DCE-MRI扫描和血生化检查.计算DCE-MRI参数图并提取病灶的相应影像组学特征.经特征选择后,通过对所选特征按其系数加权求和来计算影像组学评分(rad-score).采用单因素和多因素logistic回归分析寻找乳腺癌的临床危险因素.最后使用多因素logistic回归构建基于临床危险因素和影像组学评分的组合模型,绘制列线图.使用ROC曲线评估模型的诊断性能.结果:单因素和多因素分析显示,年龄、低密度脂蛋白胆固醇和总胆红素水平是乳腺癌的临床危险因素,其构建的临床模型在测试集的ROC曲线下面积(AUC)为0.73(0.58～0.87).经过特征筛选,11个影像组学特征参与计算影像组学评分,其在测试集的AUC为0.80(0.68～0.92).将其与临床模型进一步结合,AUC提高到0.88(0.79～0.97),差异有统计学意义(P=0.037).结论:基于DCE-MRI影像组学和临床危险因素构建的列线图用于鉴别诊断乳腺磁共振BI-RADS 4类病灶良恶性有较高价值.