探索基于DCE-MRI的瘤内和瘤周影像组学特征术前预测浸润性乳腺癌中导管原位癌成分的价值

• 作者: 王猛（译） 刘周（校） 罗德红（校）
• 来源期刊: 国际医学放射学杂志
• 年，卷（期）: 2023,（5）
• 所属期刊栏目: 国际期刊连线
• 页码范围: 614
• 页数: 1页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19300/j.2022.e0712

摘要

目的 利用动态增强MRI（DCE-MRI）所获得的瘤内和瘤周特征，建立并验证用于术前预测浸润性乳腺癌中导管原位癌成分（IBC-IC）的影像组学模型。方法 收集2017年9月—2018年12月的183例病人，其中包括45例IBC-IC和138例浸润性乳腺癌（IBC）来构建预测模型。纳入2019年2月—2020年1月的111例病人（27例IBC-IC和84例IBC）作为验证集用来测试预测模型。从MRI影像上肿瘤的瘤内和瘤周区域共提取了208个影像特征。然后将肿瘤的影像组学特征进行挑选，并与临床特征相结合，采用最小绝对值收敛和选择算子构建预测模型。采用受试者操作特征曲线下面积（AUC）、敏感度和特异度来评估影像组学模型的性能。结果 共建立了4种预测IBC-IC的影像组学模型，包括基于瘤内影像组学特征、基于瘤周影像组学特征、瘤周影像组学列线图，以及联合瘤内和瘤周影像组学特征。基于联合瘤内和瘤周影像组学特征的模型具有最佳的诊断性能，训练集中AUC、敏感度和特异度分别为0.821（0.758~0.874）、0.822（0.680~0.920）和0.739（0.658~0.810），验证集中分别为0.815（0.730~0.882）、0.778（0.577~0.914）和0.738（0.631~0.828）。结论 基于DCE-MRI影像联合瘤内和瘤周特征的影像组学模型对于手术前预测IBC-IC具有较好的价值，可为乳腺癌病人在保乳手术前制定个性化手术方案提供依据。