基于深度学习的视频图像目标检测方法

• 作者: 龚晓蓉 白玉
• 来源期刊: 经纬天地
• 关键词: 深度学习 卷积神经网络 目标检测
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 研究探索
• 页码范围: 85-88,92
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7563.2021.02.024

摘要

针对当前航天航空影像识别人工工作量大、自动化效率较低等问题,本文选取不同类型的卷积神经网络框架Resnet、Mobilenet、Inception和不同类型的目标检测模型Faster R-CNN、SSD、YOLO进行了实验分析,并以城市交通场景的车辆数据为例,从精度和速度指标上定量地讨论了不同方法的优缺点,旨在抛砖引玉,为高分辨率、超高分辨率航天航空影像目标检测和识别提供程序和算法支撑.