基于视频图像的运动目标检测与识别

• 作者: 蔡友杰 陈秀宏
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 目标检测 阴影消除 高斯模型 背景更新 形态学
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 280-281,254
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.09.117

摘要

运动目标检测是场景监控的核心技术,而目标的阴影在很大程度上影响了目标的形状,干扰了真实目标的检测.本文提出以混合高斯模型为基础,利用背景差分法获得目标图像,将亮度,色度信息和归一化互相关函数的阴影检测法相结合对视频图像的阴影进行消除,并用形态学的方法对检测结果进行处理,实验证明该方法是可行的和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡友杰	无锡江南大学信息工程学院	1	9	1.0	1.0
2	陈秀宏	无锡江南大学信息工程学院	1	9	1.0	1.0