原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
在智能监控系统中,视频运动目标检测是目标分类和行为理解的基础。由于视频背景的复杂性,考虑检测问题中能量函数的全局优化,提出了基于典型相关的树加权置信传播( TRW)算法用于视频运动目标检测。算法首先将视频图像分成一些图像块,构造有环图模型;然后运用TRW算法将环路分解成生成树的形式,实现有环图模型上的视频运动目标优化检测。仿真结果表明,算法具有较高的准确度,与传统的置信传播( BP)算法相比较,能有效降低迭代次数,提高计算效率。
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文献信息
篇名 基于典型相关的视频运动目标检测
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 置信传播 典型相关 视频运动目标检测
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 45-48
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 语种 中文
DOI 10.13954/j.cnki.hdu.2015.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭春生 杭州电子科技大学通信工程学院 48 240 8.0 14.0
2 徐俊 杭州电子科技大学通信工程学院 3 4 1.0 2.0
3 沈佳 杭州电子科技大学通信工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
置信传播
典型相关
视频运动目标检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
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