基于典型相关树加权置信传播的运动目标检测

• 作者: 李聪 董安国
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标检测 置信传播 典型相关 有环图模型 生成树
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 686-690
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3580字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2015.06.012

摘要

针对基于视频的运动目标检测中视频背景复杂多变的特点,提出一种基于典型相关树加权置信传播的算法进行运动目标提取.首先将视频图像分成大小相同的子块,构造出有环图模型;再运用tree-reweighted算法将环路分解成生成树的形式,进行有环图模型的目标优化检测;然后利用典型相关分析求解相邻子图像块之间的典型相关系数值,选取典型相关系数值最大的两子图像块进行连接,组成新的环路;最后利用树加权置信传播算法迭代更新信息,实现视频运动目标的检测.试验结果表明,该算法的运行时间为9.8s,与原图像的相似度可达到95％以上,因此它可以比较准确检测分离出视频序列运动目标,且稳定性好,运算时间较短,适合于对运动目标的实时检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董安国	长安大学理学院	38	135	6.0	9.0
2	李聪	长安大学理学院	8	7	2.0	2.0