一种基于纹理和颜色置信融合的运动目标检测方法

• 作者: 张倩 李琳 汪梦 钟忺
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 运动目标检测 颜色特征 纹理特征 置信度 去噪
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2196-2201
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.07.060

摘要

针对运动目标检测中单特征背景模型存在的局限性,如基于颜色特征的背景模型对光照和阴影敏感、基于纹理特征的背景模型易产生空洞,提出了一种以置信度融合RGB颜色特征和SILTP(scale invariant local ternary pattern)纹理特征的运动目标检测方法.以像素点SILTP纹理信息值和RGB颜色信息值及它们各自的置信度构建背景模型.分别计算当前像素点与背景模型的纹理差异度和颜色差异度,通过置信度融合的方法计算当前像素与背景模型的总体差异度,以达到更好的融合效果.采用ViBe算法的更新策略更新背景模型.通过前景像素点8邻域内的背景像素点的统计方法去噪点.Wallflower和Data 2014数据集上的实验结果表明,所提出的融合方法能有效抑制阴影,对光照有良好的鲁棒性,在复杂动态背景下能取得良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李琳	武汉理工大学计算机科学与技术学院	41	202	9.0	13.0
2	张倩	武汉理工大学计算机科学与技术学院	42	115	6.0	9.0
3	钟忺	武汉理工大学计算机科学与技术学院	13	34	4.0	5.0
4	汪梦	武汉理工大学计算机科学与技术学院	1	6	1.0	1.0