一种基于颜色属性的通用目标检测方法

• 作者: 任明武 赵起超
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 颜色属性 区域分割 选择性搜索 通用目标检测
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 128-131
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

通用目标检测是视频分析技术中目标定位、检测和跟踪的关键技术.针对数字图像分析中的通用目标检测问题,提出了一种基于颜色属性的通用目标检测算法,用以提取图像中有可能包含目标的子区域并以外接矩形的形式输出.该算法首先利用输入图像的颜色属性对其进行区域分割并计算划分后的区域相似度,接着根据相邻区域间的相似度进行区域合并,最后结合选择性搜索策略,实现了通用目标的检测.实验表明此算法检测出的候选框的精度可以满足通用目标检测的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任明武	南京理工大学计算机科学与工程学院	52	1349	20.0	36.0
2	赵起超	南京理工大学计算机科学与工程学院	1	1	1.0	1.0