机器学习CNN模型在心血管疾病诊疗中的临床应用及研究进展

• 作者: 艾克力亚尔·艾尼瓦尔 马翔
• 来源期刊: 心血管病学进展
• 关键词: 机器学习 深度学习 卷积神经网络 心血管疾病
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 综述|Reviews
• 页码范围: 488-491,495
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16806/j.cnki.issn.1004-3934.2021.06.003

摘要

近年来随着计算机技术的发展,机器学习领域的发展越来越迅速,因其具有模仿人脑解释数据的功能,借助计算机强大的整合数据的能力,被广泛地应用于临床,为疾病的诊断、预后分析、诊疗决策的制定等方面提供了方便.现简要概述用于构建推论和预测数据驱动的CNN模型在心血管疾病诊疗中的临床应用及研究进展,分析该模型在心血管疾病应用上的优势以及不足.