密集用户场景下802.11ax WiFi网络的干扰控制优化

• 作者: 王冰颖 方旭明
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 关键词: WiFi网络 强化学习 遗传算法 干扰协调
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与信息通信| Artificial Intelligence and Information Communication Technology
• 页码范围: 348-353
• 页数: 6页
• 分类号: TN929.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.202001050007

摘要

近年来,连接互联网的WiFi设备数目日益增长,为解决用户密集的802.11ax WiFi网络严重的同频干扰问题,对其干扰管理进行了综合研究,采用了一种基于功率协调的干扰控制优化方案.在研究WiFi网络的干扰管理问题时引进了中心控制器,中心控制器需要相应优化算法在保障网络传输和快速计算的同时尽可能降低WiFi网络间的同频干扰.干扰优化目标与用户需求相关,通过网络模型和相关知识对优化目标进行建模,从而得出基于功率的干扰优化函数.所提出的算法以最大化网络吞吐率为目标,在发射功率有一定限制的条件下,利用改进的遗传算法和强化学习算法对接入点发射功率进行优化.改进的遗传算法前期反应速度快、搜索范围广,而强化学习算法更为简单、易实现、实用性更强.仿真结果表明,所提算法能够比较快速地提升网络吞吐率.