子阵列差分系数加权的超声成像算法

• 作者: 赵巍 徐祥 汪亚中 郑驰超 彭虎
• 来源期刊: 声学学报
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 页码范围: 111-120
• 页数: 10页
• 语种: 中文

摘要

传统的自适应加权系数可以有效改善超声图像的分辨率和对比度,但会影响背景图像的散斑特性,因此提出子阵列差分加权系数(SDF)以提升图像质量.该系数适用于传统线扫描超声成像,首先对阵列接收到的回波信号采用子阵列平滑的方式计算均值,得到信号中高相干性成份的强度,再用差分的方式反映相邻阵元回波信号之间的差异性,最后对延时叠加(DAS)成像结果进行加权成像.仿真和实验结果表明SDF(L = 8)加权算法相对于传统的DAS成像算法,可以有效改善分辨率和对比度,其中仿真数据的对比度提高了62.9％,体模实验数据的对比度提高了74.7％.相对于相干系数(CF)、广义相干系数(GCF)和信号均值标准差系数(SMSF),SDF可以改善背景组织的成像质量,其中仿真图像的散斑信噪比(SSNR)分别提高了36.8％,5.7％和26.2％,体模实验图像的SSNR分别提高了48.6％,17.0％和20.9％.可见SDF系数可以有效改善超声成像的质量.