人工智能生成发明专利公开问题研究 ——以DABUS案为例

• 作者: 胡光 王雨平
• 来源期刊: 中国发明与专利
• 关键词: 人工智能生成发明 专利 公开 DABUS案
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 业界与思考
• 页码范围: 56-63
• 页数: 8页
• 分类号: G306
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6081.2021.07.008

摘要

具备自主学习能力的人工智能系统在大数据的训练下创新能力不断增强,虽然在主体性认定方面面临一系列障碍,但并不会对其生成发明的可专利性产生本质的影响,而如何对生成发明实现专利制度上的公开,是需要面对的重要问题之一.只有通过将公开的范围涵盖训练模型、方法和训练所使用的数据,而不仅仅是训练后的模型系数,并对现有技术进行完整的披露,才能够同时实现专利公开制度所追求的,使普通技术人员在不提升专业技能的前提下理解该类发明的创造性价值与保护权利人利益的双重价值指向要求.