基于随机森林和专家系统的分布式光伏电站阴影遮挡诊断

• 作者: 刘新锋 张旖旎 徐惠三 宋玲 陈梦雅
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 关键词: 分布式光伏 随机森林 专家系统 阴影遮挡诊断 遮挡机理分析
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘|Machine Learning&Data Mining
• 页码范围: 98-104,114
• 页数: 8页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2020.404

摘要

针对分布式光伏电站阴影遮挡提出一种基于随机森林算法的人机协同判别方法.通过遮挡机理分析和逆变器遥测参数转换构建组串直流侧电流离散率、太阳高度角、太阳方位角及电站瞬时发电水平等关键特征参数,搭建随机森林遮挡诊断模型.基于网格搜索法和K折交叉验证法优化参数,通过准确率对比确定基于信息增益的分裂方式.对比支持向量、逻辑回归及决策树等主流算法模型,发现随机森林算法在遮挡诊断场景中具有较强的优势,结合专家系统得出诊断方位后,现场验证了"基于信息增益的随机森林和专家系统"方法的有效性.