基于加热机理与XGBoost算法的加热炉板坯能耗预测及影响因素分析

• 作者: 沈一鸣 陈光 包向军 陈德敏 汪晶
• 来源期刊: 冶金能源
• 关键词: 数据建模 XGBoost 能耗预测
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 炉窑热工|Thermo - technology of industrial furnace
• 页码范围: 38-42
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1617.2021.05.007

摘要

收集了某钢厂生产数据,通过机理分析得出10个与加热炉板坯能耗相关的影响因素,同时通过XGBoost算法,快速分析出各影响因素的贡献度,并对加热炉板坯进行了能耗预测,预测效果较好,并对其中贡献度大的因素进行了单独的分析.结果表明,出炉温度从1220℃升高到1244℃,单耗从1.37 GJ/t升高至1.43 GJ/t,平均出炉温度每增加12℃,单耗增加1.02 kgce/t.