基于深度学习的舰船目标检测技术发展综述

• 作者: 王瑶 胥辉旗 姜义 张鑫
• 来源期刊: 飞航导弹
• 关键词: 反舰导弹 精确打击 人工智能 目标检测与识别
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 控制与制导
• 页码范围: 76-81
• 页数: 6页
• 分类号: TJ761.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.16338/j.issn.1009-1319.20200007

摘要

精确打击可提高反舰导弹突防能力,全面提升反舰导弹在复杂战场环境下的命中概率.通过基于深度学习的目标检测技术,可实现对舰船目标的精准检测与识别,从而提升反舰导弹精细化目标选择能力.基于当前反舰导弹实现精确打击的背景及需求,概述了基于深度学习的目标检测技术的发展及应用.介绍了相关的主要检测网络.提出了基于深度学习的舰船目标检测技术存在问题,并给出相应的措施和建议.