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摘要:
通过人物关系分析挖掘实体之间的联系,在数据挖掘领域具有重要的研究意义.本文提出了一种基于标记属性图模型的可视化实体关系分析框架,以人物关系分析为研究案例,对诺贝尔化学奖得主的人物关系进行了可视化的实证分析.标记属性图模型能够有效的刻画实体之间的关系,便于挖掘实体之间的内在联系.本研究探索了属性图模型在人物关系分析中的应用,为知识发现和关联关系的研究提供了不同的视角.
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文献信息
篇名 基于标记属性图的Wikidata人物关系可视化数据分析
来源期刊 新一代信息技术 学科
关键词 标记属性图 可视化分析 数据挖掘 Wikidata知识库 Neo4j图数据库
年,卷(期) 2021,(12) 所属期刊栏目 科技论文
研究方向 页码范围 13-18
页数 6页 分类号 TP212
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2096-6091.2021.12.003
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
标记属性图
可视化分析
数据挖掘
Wikidata知识库
Neo4j图数据库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新一代信息技术
半月刊
2096-6091
10-1581/TP
北京市海淀区玉渊潭南路普惠南里13号楼
chi
出版文献量(篇)
639
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