基于改进PSO-LSSVM模型的变压器绕组热点温度预测

• 作者: 刘闯 卢银均 刘红云 向晓 王梁伟
• 来源期刊: 内蒙古电力技术
• 关键词: 粒子群算法 最小二乘支持向量机 变压器 绕组热点温度 收缩因子 粒子速度更新方式
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 经验交流|EXPERIENCE INTERVIEW
• 页码范围: 94-97
• 页数: 4页
• 分类号: TM401
• 语种: 中文
• DOI: 10.19929/j.cnki.nmgdljs.2021.0021

摘要

针对现有变压器绕组热点温度预测方法中存在的不足,采用收缩因子对粒子速度更新方式进行改进,保证PSO算法前期的全局搜索能力和后期的局部寻优能力,提高了算法的收敛性能;利用改进PSO对LSSVM参数进行寻优,建立基于改进PSO-LSSVM的变压器绕组热点温度预测模型.利用实际监测数据进行仿真分析,改进PSO-LSSVM的变压器绕组热点温度预测模型的预测效果优于其他方法,验证了本方法的正确性和实用性.