青藏高原GPM降水数据空间降尺度研究

• 作者: 盛夏 石玉立 丁海勇
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 关键词: GPM 降尺度 降水 青藏高原 随机森林
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 青藏高原遥感监测
• 页码范围: 571-580
• 页数: 10页
• 分类号: TP75
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2021.3.0571

摘要

高分辨率的降水数据对于复杂地形区的精确水文预报和气候模拟至关重要.利用青藏高原的植被、地形和地理位置特征,建立了与降水的回归模型,将全球降水测量(GPM)IMERG的年降水量从0.1°降尺度至1 km,通过分解年降水获得月降水量数据,并用气象站点的实测数据进行校准.得出以下结论:①GPM IMERG月降水量略大于地面观测值,与2015～2017年的站点数据相关性较高(R2=0.79);②通过建立降尺度模型,提高了研究区GPM IMERG的空间分辨率;③利用站点数据校准后的月降水量,可以反映降水的细节特征,尤其是在雨季和湿润地区.该模型可用于获得地形复杂地区的高空间分辨率降水资料,对水文学和气象学研究具有重要意义.