基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对现有的大数据处理平台实时性差、处理耗时长、资源请求慢等问题,采用Storm实时计算技术,结合Flume、Kafka、Zookeeper等大数据处理组件,设计一个实时数据处理平台.利用tornado+ WSGI+ Apache技术搭建Web服务器,采用Echarts技术对处理结果进行可视化分析.以网站访问日志作为数据源,对平台进行验证,通过测试,该平台能够完成网站的点击率和访客数的实时计算,具有稳定可靠、操作简单、实时性强等特点.
推荐文章
基于Storm的城市消防联网远程监控系统的实时数据处理应用
Storm
消防预警
大数据实时处理
云计算
一种基于实时数据采集系统的数据处理方法
实时数据采集
数据处理
数据存储
多流多科目实时数据处理算法的设计与实现
多数据流
多科目
参数合并
实时处理
数据分流
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Storm技术的实时数据处理平台研究与实现
来源期刊 电脑与电信 学科
关键词 大数据 Storm 实时计算技术 数据可视化 点击率 访客数
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 51-54
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (68)
共引文献  (23)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2013(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2014(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2015(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2016(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2017(24)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(23)
2018(12)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(10)
2019(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2020(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大数据
Storm
实时计算技术
数据可视化
点击率
访客数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
8962
总下载数(次)
13
总被引数(次)
9565
论文1v1指导