基于GA-PB神经网络的山区公路桥梁造价预测模型 ——以简支T型梁桥为例

• 作者: 陈璨 罗婧文
• 来源期刊: 昆明冶金高等专科学校学报
• 关键词: GA-BP模糊神经网络 山区公路桥梁 造价预测
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 建筑设计与土建施工
• 页码范围: 87-92
• 页数: 6页
• 分类号: F224.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0479.2021.03.016

摘要

对山区公路桥梁的工程特征进行分析,利用直觉模糊分析法筛选出对山区公路桥梁造价影响较大的4个工程特征,并将其作为模型的输入量,构建了基于模糊逻辑和GA-BP神经网络的山区公路桥梁造价预测模型.用MATLAB神经网络工具箱进行程序设计,并选取36组已完工程数据对模型进行训练、测试、验证,验证表明该模型预测精度满足要求.将GA-BP神经网络模型与BP神经网络模型的结果进行对比,表明GA-BP神经网络模型收敛速度更快、精确度更高、稳定性更好,进一步验证了基于模糊逻辑和GA-BP神经网络的山区公路桥梁造价预测模型的可行性和有效性.