基于深度学习技术的停车场收费管理系统设计与实现

• 作者: 张立立 张振坤 刘明钊 沙毅
• 来源期刊: 电子器件
• 关键词: 车牌识别 深度学习 Python 神经网络 数据库
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 页码范围: 231-235
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2021.01.044

摘要

停车场收费管理系统使用Python语言编写实现,能够解决进出停车场的车辆的收费管理问题.停车场管理人员通过前端界面不仅可以实时观测进入停车场的每一辆车的车型、车品牌、车牌号等信息,还可实时调用储存在后端数据库的停车场内部已停的所有车辆信息,观测停车场内已停车辆的计费情况.利用从网络资源获取的数万张车牌图片,对车牌识别的神经网络进行训练.通过测试,其车牌识别效果与管理模式均取得了良好的效果,为类似于停车场的应用情景提供了一种新的管理系统.