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摘要:
针对玻璃纤维增强塑料层压板脱黏缺陷的红外无损检测问题,首先制备了一种人工脱黏缺陷试样,采用红外脉冲热波成像检测技术对脱黏缺陷进行检测,分析了层压板脱黏区和非脱黏区的表面热信号瞬态响应过程,以图像信噪比和标准化对比度作为评价指标,定量对比了热信号重构、复调制Zoom-FFT、改进的独立分量分析和主分量分析4种热图重构算法在脱黏缺陷识别中的作用.在此基础上,提出基于热信号重构增强的主分量分析算法,并验证了该算法在脱黏缺陷识别中的作用.研究表明:4种热图重构算法均可提高层压板脱黏缺陷定量识别能力,其中以热信号重构对提高缺陷区与非缺陷区对比度最为显著,主分量分析对热图噪声的抑制能力最强,基于热信号重构增强的主分量分析能够显著提高深度分别为0.5mm、1.0mm、1.5 mm的脱黏缺陷定量识别能力.
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层压板
耐电痕化性能
耐热性能
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 GFRP层压板脱黏缺陷的红外脉冲热波成像检测
来源期刊 空军工程大学学报(自然科学版) 学科
关键词 玻璃纤维增强塑料 层压板脱黏缺陷 脉冲热波成像检测 热图重构
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 军用航空|Military Aviation
研究方向 页码范围 47-54
页数 8页 分类号 V250.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3516.2021.04.08
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研究主题发展历程
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玻璃纤维增强塑料
层压板脱黏缺陷
脉冲热波成像检测
热图重构
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军工程大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3516
61-1338/N
大16开
西安市空军工程大学
52-247
2000
chi
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