胸腔X射线影像数据库——MIMIC-CXR数据探索

• 作者: 李莉 黄韬 王新宇 冯敖梓 吕军
• 来源期刊: 中国循证心血管医学杂志
• 关键词: MIMIC-CXR X射线 医学影像 数据库
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 循证研究与临床转化|Evidence-based Research and Clinical Transformation
• 页码范围: 653-656,660
• 页数: 5页
• 分类号: R4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4055.2021.06.04

摘要

临床医生诊断、检查患者病症常需借助超声、X射线、CT、MRI等医学成像技术手段,但查阅医学影像需要专业的知识基础,且阅片任务重,重复性高.随着计算机视觉技术的不断发展和进步,医学图像的自动分析已成为人工智能技术辅助医生诊断、治疗患者的主要方式之一.本文将介绍一个可促进医疗智能化技术发展的大型胸部X射线影像数据库——MIMIC-CXR.该数据库收集了2011～2016年间贝斯以色列女执事医疗中心急诊科的65379例患者的227835项影像学研究,同时包含了针对每项研究的放射学文本报告.本文旨在介绍MIMIC-CXR影像数据库的基本数据内容,以及其转化的MIMIC-CXR-JPG数据库的主要结构,同时探索将深度学习技术应用于MIMIC-CXR影像可能的研究方式.