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基于LPC模型的DTW语音转换系统设计
基于LPC模型的DTW语音转换系统设计
作者:
黄奕婷
于宝雲
高丽萍
王光艳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
语音转换
LPC模型
DTW算法
摘要:
文章重点研究了基于LPC模型的DTW语音转换方法.采用DTW技术进行模型特征参数对齐的优势是:经过数据对齐后,使得人工神经网络算法更好的训练特征参数,得到的映射规则能很好规范要转换的特征参数,使得语音转换质量更高.论文的仿真结果和数据分析表明,基于LPC模型的DTW语音转换系统转换出的语音自然度较高.该研究结论对于语音转换技术的研究与应用,具有参考价值.
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文献信息
篇名
基于LPC模型的DTW语音转换系统设计
来源期刊
信息通信
学科
工学
关键词
语音转换
LPC模型
DTW算法
年,卷(期)
2021,(1)
所属期刊栏目
学术研究
研究方向
页码范围
71-74
页数
4页
分类号
TP311
字数
语种
中文
DOI
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节点文献
语音转换
LPC模型
DTW算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信
主办单位:
湖北省通信学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-1131
CN:
42-1739/TN
开本:
大16开
出版地:
湖北省武汉市
邮发代号:
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
18968
总下载数(次)
92
总被引数(次)
34323
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