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摘要:
目的 分析新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者病情影响因素,尝试建立预测COVID-19患者病情发病及严重程度影响因素的模型.方法 回顾性分析84例确诊COVID-19患者的临床资料,采用单因素、二元及多元有序logistic回归分析,探讨COVID-19患者的发病及病情严重程度的相关因素.建立预测COVID-19患者是否发病及评估发病后病情严重程度影响因素的模型.结果84例COVID-19患者中,无症状感染者18例(21.4%),轻型者8例(9.5%),普通型者55例(65.5%),重型者3例(3.6%).二元logistic回归分析结果显示,CD3+细胞为COVID-19发病的独立影响因素[OR=0.998,95%CI(0.996~1.000)](P<0.05);多元有序logistic回归分析结果显示,单核细胞绝对值为COVID-19患者病情严重程度的独立影响因素[OR = 0.695,95%CI(0.492~0.981)](P<0.05).结论 单核细胞绝对值可用于评估COVID-19患者的病情严重程度.CD3+细胞相关免疫系统受损越严重,COVID-19患者发病的可能性越大.治疗过程中动态监测相关数据,可能有助于病情评估.
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文献信息
篇名 新型冠状病毒肺炎患者发病及严重程度的影响因素分析
来源期刊 江苏医药 学科
关键词 新型冠状病毒肺炎 危险因素
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 614-618
页数 5页 分类号 R511
字数 语种 中文
DOI 10.19460/j.cnki.0253-3685.2021.06.018
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研究主题发展历程
节点文献
新型冠状病毒肺炎
危险因素
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相关学者/机构
期刊影响力
江苏医药
半月刊
0253-3685
32-1221/R
大16开
南京市广州路300号
28-4
1975
chi
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