腰椎骨髓脂肪含量评估骨质疏松及其影响因素多元线性回归分析

• 作者: 张鑫涛 赵银霞 李勉文 钟丽洁 钟俏玲 莫贤福 周全 张晓东
• 来源期刊: 实用放射学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 磁共振成像 骨髓脂肪 骨质疏松
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 骨骼肌肉放射学
• 页码范围: 102-106
• 页数: 5页
• 分类号: R445.2|R681.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1671.2021.01.025

摘要

目的 探讨腰椎椎体骨髓脂肪分数(FF)评估骨质疏松的应用价值,进一步探讨影响椎体FF值的关键影响因素.方法招募健康志愿者237例.测量身高、体质量、腰围、臀围,计算体质量指数(BMI),并同时行腰椎定量CT(QCT)及MR改良水脂分离技术(mDIXON-quant)检查,测量L1～L3椎体的骨密度(BMD)、FF值及L3椎体层面的内脏脂肪(VAT)、皮下脂肪(SAT)含量.将受检者分为骨量正常组、骨量减少组及骨质疏松组.结果237例志愿者,骨量正常组(123例)、骨量减少组(74例)、骨质疏松组(40例),L1～L3椎体FF均值分别为(40.90±9.36)％、(54.54±6.81)％及(60.29±6.60)％,3组间比较差异有统计学意义(F=114.02,P<0.001),且两两比较结果显示,骨质疏松组椎体FF值明显高于骨量正常组及骨量减少组(P<0.001),骨量减少组椎体FF值明显高于骨量正常组,差异有统计学意义(P<0.001).FF值与BMD呈明显负相关(r=-0.754,P<0.001).受试者工作特征(ROC)曲线分析示利用FF值诊断骨质疏松时,其曲线下面积(AUC)达0.875,敏感性为90.0％,特异性为73.6％(P<0.001).多元线性回归分析示年龄、VAT与FF值关系密切(P<0.05),性别、BMI、腰围、臀围及SAT与FF值均无相关(均P>0.05);年龄、VAT与FF值呈正相关(r值分别为0.630、0.417,P<0.001).结论腰椎骨髓FF可以对骨质疏松作出初步诊断,年龄及VAT是FF值关键影响因素.