甘肃塌陷地震震相识别研究

• 作者: 尹欣欣 蔡润 陈文凯 彭立顺 李少华
• 来源期刊: 地震工程学报
• 关键词: 塌陷地震 平凉地区 卷积神经网络 深度学习
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 地震研究
• 页码范围: 259-263
• 页数: 5页
• 分类号: P315
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0844.2021.02.259

摘要

选取甘肃省测震台网测定的甘肃平凉地区塌陷地震、甘东南地区天然地震各50个,同地区的30个地震事件为待测事件.采用近年来计算机领域里较先进的图像识别方法——卷积神经网络识别两种地震事件类型,设定波形通道总数的80％为地震事件分类阈值,超过分类阈值的设定为"0"或"1",即可判定该待测事件为对应的事件类型.将地震事件作为原始图像,提取图像中最具代表性特征点;接着提取图像特征进入池化层,池化层会对该图像特征点进行归类压缩,提取最具代表性的图像特征,最后输出识别图像.结果表明:塌陷地震最终分类准确识别率为86.7％,天然地震准确识别率为93.3％,总识别率为90％,为今后平凉地区塌陷地震事件类别识别工作提供了可靠的参考价值.