神经网络在震相识别中的应用

• 作者: 刘俊民 王娟 范万春
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 地震震相 分类识别 神经网络 偏震分析
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 35-37
• 页数: 3页
• 分类号: P315.6|TP389.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2004.08.014

摘要

设计了三阶段的三层BP神经网络对地震震相进行分类识别,系统将地震震相分为4类:远震T、区域性S、区域性P、噪声N;网络训练测试利用了STKA台站的200组数据,样本集和测试集各占100组(其中30个远震T波、20区域性P波、20区域性S波、30噪声N),三阶段的平均识别效率分别为91%,93.8%,98%,实验证明,用神经网络对地震震相进行自动识别是可行的,可极大限度地减轻地震分析员的工作量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王娟		7	66	2.0	7.0
2	范万春		6	46	4.0	6.0
3	刘俊民		8	55	5.0	7.0