神经网络算法在地震相识别中的应用

• 作者: 祝永英
• 来源期刊: 中国石油大学胜利学院学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络算法 波形分类 地震相
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 工程技术应用研究
• 页码范围: 4-9
• 页数: 6页
• 分类号: P631
• 字数: 4550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5935.2015.04.002

摘要

地震相分析与识别技术是岩相解释和沉积环境分析的有力工具. 随着地震数据体的增大,传统人工定相的方法已经不能满足生产发展的要求,利用神经网络方法进行地震相分析是一种有效、定量的地震相确定方式,该方法通过对地震波形的采样点进行分析,并在此基础上进行分类,产生地震相图. 结合沉积相模式的指导作用和测井资料所得沉积相图的验证作用,达到地震相识别的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祝永英		1	2	1.0	1.0