基于多跳推理的篇章情感分析模型

• 作者: 朱敏 班浩 赵力
• 来源期刊: 电子器件
• 关键词: 多跳推理 层级结构 篇章情感分析
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 页码范围: 628-632
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2021.03.022

摘要

为进一步提高篇章情感分析准确率,考虑到文档语义的复杂语言学层级结构,结合多跳推理网络将情感分析任务转化为阅读理解任务,提出了一种基于多跳推理的篇章情感分析模型.篇章常常包含情感倾向不同的句子,该结构首先在单词层级使用辅以位置编码的循环网络学习得到句子向量表示,然后在句子层级使用基于注意力机制的循环网络得到当前轮次文档向量,迭代得到最终文档向量,再经过全连接层预测输出.在IMDB和Yelp数据集上的实验结果表示,相较于不考虑文档层级结构的模型和不使用多跳推理的层级模型,所提出的模型具有更好的实验结果.