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摘要:
基于Penn Discourse TreeBank(简称PDTB)语料中的隐式篇章关系类型,提出一种无指导的识别方法.主要依据显式与隐式平行论元对之间的映射关系实现显式到隐式关系的推理,即利用显式论元对的篇章关系,推理与之平行的隐式论元对的篇章关系.推理过程主要包括:基于大规模语料库以及基于搜索引擎的平行语料挖掘,平行语料中显式连接词映射到篇章关系过程的消歧.与传统基于监督学习的分类方法相比,基于统计的无指导方法在隐式篇章关系推理的性能上获得显著提升,识别精确率提高了近15.6%.此外,在分析比较各研究方法的同时,指出目前隐式篇章关系推理研究所面临的主要困难与挑战.
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文献信息
篇名 基于平行论元的隐式篇章关系推理研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 隐式篇章关系 平行论元推理 关系映射 PDTB
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 57-61,80
页数 6页 分类号 TP18
字数 7726字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2012.09.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱巧明 苏州大学计算机与科学技术学院 261 2058 25.0 31.0
2 洪宇 苏州大学计算机与科学技术学院 66 270 8.0 13.0
3 姚建民 苏州大学计算机与科学技术学院 70 494 10.0 19.0
4 车婷婷 苏州大学计算机与科学技术学院 5 38 4.0 5.0
5 周小佩 苏州大学计算机与科学技术学院 3 28 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
隐式篇章关系
平行论元推理
关系映射
PDTB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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