基于层次化表示的隐式篇章关系识别

• 作者: 周文瑄 孙雨 徐扬 洪宇 阮慧彬
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 篇章关系识别 注意力机制 信息交互 上下文信息
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 1000-1009
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 7081字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13232/j.cnki.jnju.2019.06.012

摘要

篇章关系识别研究旨在理解篇章内部论述单元(简称“论元”,包括短语、句子及文本片段)之间的语义连接关系.现有研究通过交互式注意力机制方法,提升论元之间的信息的交互性,从而提升模型的分类能力.尽管如此,仅通过提升论元间的信息交互不能表述论元对的整体语义概念,原因在于现有方法往往将论元对视作独立的个体,忽略上下文信息对其语义上的影响.针对以上问题,提出一种基于层次化表示的隐式篇章关系识别方法,通过基于词的交互式注意力机制提取出较为重要的单词或短语,并通过论元的注意力机制赋予关键论元较高的权重,最终通过基于上下文的注意力机制融合论元对所在段落的信息,获得具有上下文语义信息的论元对表示.该方法进一步强化了论元之间信息交互性,同时强化了论元对与上下文信息间的交互.使用PDTB(Penn Discourse Treebank)语料进行实验,结果证明该方法的F1值在四个大类关系(Comparison,Contingency,Expansion,Temporal)上相对基准系统提高了4.94％,5.43％,4.57％和7.42％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪宇	苏州大学计算机科学与技术学院	66	270	8.0	13.0
2	徐扬	苏州大学计算机科学与技术学院	7	7	1.0	2.0
3	周文瑄	苏州大学计算机科学与技术学院	5	5	2.0	2.0
4	阮慧彬	苏州大学计算机科学与技术学院	2	0	0.0	0.0
5	孙雨	苏州大学计算机科学与技术学院	2	0	0.0	0.0