摘要:
目的 基于关联规则探究痛风患者超声心动图参数与实验室参数的相关性.方法 通过安徽省中医院数据库检索2012年1月-2019年6月期间的住院数据和医疗记录,研究其超声心动图参数和实验室参数(炎症指标、免疫指标、代谢指标).运用SPSS 22.0、SPSS Modeler 14.1统计学软件对指标进行关联规则、聚类分析.结果 ①超声心动图参数网络关系模型显示最大跨瓣压差(Pmax)和每搏输出量(SV),Pmax和主动脉舒张末内径(AODd),AODd和SV有很强的关联性(强链接值>100);②聚类分析的12个群集下的分类分别为尿酸(UA),血沉(ESR),同型半胱氨酸(Hcy),总胆固醇(TC),高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C),免疫球蛋白M(IgM),甘油三脂(TG),免疫球蛋白G(IgG)和免疫球蛋白A(IgA),低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C),C-反应蛋白(CRP),补体C3,补体C4.树状图将实验室参数总分为两大类,第一类为影响痛风的主要指标UA,第二类为其他实验室参数;③实验室参数网络关系模型显示:HDL-C和IgG,UA和IgG,HDL-C和UA,ESR和IgG,ESR和HDL-C,CRP和IgG,CRP和HDL-C有很强的关联性(强链接值>260);④超声心动图参数与实验室参数关联规则显示:Pmax升高与LDL-C、UA、补体C4、TG、Hcy、HDL-C、IgG、ESR、CRP、补体C3升高有明显关联性;SV升高与UA、LDL-C、补体C4、HDL-C、CRP、IgG、Hcy、TC、ESR、TG、补体C3升高有明显关联性;⑤超声心动图参数与实验室参数网络关系模型显示:HDL-C和IgG,Pmax和HDL-C,Pmax和IgG,SV和HDL-C,SV和IgG有很强的关联性(强链接值>300).结论 痛风患者的超声心动图参数的变化与炎症、免疫、代谢指标的升高相关,其中代谢指标的变化与超声心动图参数变化关联密切.