多元线性回归分析数据可视化的R Studio软件实践

• 作者: 李多多 俞兴 韩晟 朱贺 苑艺 沈捷 林景峰 黎霞 甘叶娜 刘建平
• 来源期刊: 中国循证医学杂志
• 关键词: R语言 数据可视化 RStudio 医学 多元线性回归分析
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 方法学|Methodology
• 页码范围: 482-490
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7507/1672-2531.202008172

摘要

目的 为多元线性回归分析数据可视化提供方法参考.方法 数据加载入R Studio软件后首先构建全域数据之间关系,进一步拟合自变量与因变量的线性关系,在确认观察值的独立性、因变量的正态性、变量间线性关系满足条件的基础上进行初步建模,然后进行参数估计、多重共线性识别处理、显著性检验和残差分析来校正数据保证模型构建,最后运用模型进行预测.结果 R Studio软件在实现多元线性回归分析较传统R语言软件具有更好的可视化功能和更简便的操作.结论 R Studio软件在实现多元线性回归分析数据可视化中具有较好的应用价值.