基于改进型灰狼算法的γ能谱解析应用研究

• 作者: 刘薇 赵剑锟 刘义保 李蔚成 邢义强
• 来源期刊: 核技术
• 关键词: γ能谱 定量分析 灰狼算法 倒S型曲线 逐维更新
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 加速器技术、射线技术及应用|ACCELERATOR, RAY TECHNOLOGYAND APPLICATIONS
• 页码范围: 27-32
• 页数: 6页
• 分类号: TL82
• 语种: 中文
• DOI: 10.11889/j.0253-3219.2021.hjs.44.040204

摘要

针对传统γ能谱解析存在时间长、步骤多、精度低等缺点,在定性分析的基础上提出了一种改进型灰狼算法的γ能谱解析方法.采用基于倒S型曲线的收敛因子,保持算法全局搜索与局部搜索之间的平衡,解决了灰狼算法易陷入局部最优的问题;引入逐维更新策略,提高了寻优的精度和效率.对土壤标准源和马林杯标准源进行测量实验,结果证明:改进后的灰狼算法对多核素混合γ能谱解析效果较好,解析速度相较原始灰狼算法提升了近59％,土壤标准源中所有核素解析误差均可控制在±10％,8种核素平均绝对误差在4％以内;马林杯标准源中除226Ra和235U外,其他核素误差均小于10％,8种核素平均绝对误差在7％以内.