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摘要:
为提高珠三角科技创新资源配置效率,推动粤港澳大湾区创新协同发展,采用非期望产出的超效率SBM模型,对珠三角9市2014—2018年的科技创新资源配置效率进行测度,运用Malmquist指数进一步评估效率的动态变化,并就资源整合提出建议.结果表明:(1)科技创新资源主要集中在广州、深圳、佛山等经济发展水平较高的城市;(2)工业污染对科技创新资源配置效率的提高具有一定的抑制作用;(3)珠三角科技创新资源配置效率总体较高,其中深圳市领跑,江门、肇庆市居后;(4)由Malmquist指数分解来看,技术进步是决定科技创新资源配置效率差异的重要因素.
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文献信息
篇名 区域科技创新资源配置效率测度 ——以珠三角为例
来源期刊 华南师范大学学报(自然科学版) 学科
关键词 科技创新资源 非期望产出 超效率SBM模型 Malmquist指数
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 地理科学与技术|Geography Science & Technology
研究方向 页码范围 76-83
页数 8页 分类号 F129.9|F207
字数 语种 中文
DOI 10.6054/j.jscnun.2021061
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科技创新资源
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超效率SBM模型
Malmquist指数
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华南师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5463
44-1138/N
16开
广州市石牌华南师范大学
1956
chi
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