面向科学知识发现的造血干细胞知识图谱构建研究

• 作者: 胡正银 刘蕾蕾 陈文杰 刘春江 钱力 宋亦兵
• 来源期刊: 数据与计算发展前沿
• 关键词: 知识图谱 SPO三元组 科学知识发现 文献挖掘 造血干细胞
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 专刊:科学大数据挖掘与知识发现|Special Issue: Scientific Big Data Mining and Knowledge Discovery
• 页码范围: 81-97
• 页数: 17页
• 语种: 中文
• DOI: 10.11871/jfdc.issn.2096-742X.2021.06.006

摘要

[目的]造血干细胞(HSC)是临床治疗最有效的干细胞之一,通过文献挖掘发现领域重要的知识实体、知识关系和知识路径对于HSC领域知识发现具有重要意义.知识图谱(KG)是一种新型知识组织技术,支持知识实体、知识关系和知识路径等知识单元的多层次、细粒度、富语义知识组织与知识互联,被广泛应用于科学知识发现(SKD)中.[方法]本文提出了一个基于"主-谓-宾"(SPO)三元组构建领域知识图谱的框架,该框架包括文献检索、SPO提取、SPO清洗、SPO排序、知识发现模式集成和图谱构建等过程.然后,基于该框架构建了HSC知识图谱.最后,基于HSC知识图谱,介绍了"开放式知识发现"、 "封闭式知识发现"与"研究主题挖掘"三种HSC领域SKD场景.[结果]结果表明,利用该框架构建的HSC知识图谱具有"使用图数据结构"、 "集成知识发现模式"、 "融合原生图挖掘算法"和"易于使用"等优点,可以有效地支持HSC领域知识发现.