胸部CT双影像组学模型评估肺结节良恶性及浸润性

• 作者: 张力 肖丹丹
• 来源期刊: 中国医学影像学杂志
• 关键词: 肺结节 体层摄影术,螺旋计算机 影像组学 达尔文智能科研平台 包裹式特征筛选方法 逻辑回归 支持向量机 诊断,鉴别
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 影像技术学|Technical Imaging
• 页码范围: 514-518
• 页数: 5页
• 分类号: R445.3|R563
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-5185.2021.05.023

摘要

目的 探讨特定双影像组学模型鉴别CT平扫不同大小肺结节良恶性及浸润性的能力.资料与方法 回顾性分析4892个CT平扫肺结节病灶,由高年资医师勾画病灶并标注病灶的良恶性及浸润性(其中2014个结节病理确诊为恶性),依据所有病灶整体体积分布情况(上、下四分位数为界值)分为大、中、小结节组,使用达尔文科研平台的双影像组学模型对所有病灶进行特征提取并分析,判断病灶的良恶性及浸润程度.以医师组标注结果为正确结果进行统计分析,判断在不同大小肺结节上的模型准确率.结果 组学模型对病灶体积>434.75 mm3(平均直径9.4 mm)的大结节病灶判定准确率为92％,尤其对恶性浸润性腺癌判断准确率为100％;对病灶体积<51.63 mm3(平均直径4.6 mm)的小病灶判断准确率为100％;对于介于两者中间的中等大小病灶,在浸润程度由低到高的预测准确度分别为0.33、0.61及0.42.结论 基于影像组学的模型对较大肺结节病灶良恶性判断准确性较高,尤其是恶性程度较高的浸润性腺癌,可用于辅助医师对恶性病变的进一步判定及诊断.