图像灰度密度分布计算模型及肺结节良恶性分类

• 作者: Thiminhchinh Ngo Vanbang L E 任晓东 朱煜 杨达伟 郑兵兵
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 肺结节分类 密度分布特征 K-均值
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 296-299
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.05.0505

摘要

提出一种基于密度分布的特征评估算法,同时引入模式识别模型来评估该方法的效率.首先,从肺部肿瘤图像中随机提取像素块集,通过K-均值聚类算法将其分为10类,根据CT图像中肺结节像素值和聚类中心的关系,提取出10维特征向量,利用随机森林分类器进行模型训练,进而判断肺结节良恶性水平.在CT图像公开数据集LIDC-IDRI上的实验表明,分类平均精度达到0.9008.实验结果对比分析表明,提出的特征表达方法具有更优的分类效果和更高的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱煜	华东理工大学信息科学与工程学院	39	367	11.0	18.0
2	杨达伟		8	36	3.0	6.0
3	郑兵兵	华东理工大学信息科学与工程学院	3	115	1.0	3.0
4	Vanbang L E	华东理工大学信息科学与工程学院	2	13	1.0	2.0
5	任晓东	华东理工大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0