良恶性肺小结节CT图像基于灰度共生矩阵10种纹理特征研究

• 作者: 何茜 姚新宇 李坤成 梁志刚 王珍 王瓛 程伟 郭秀花
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 纹理特征 CT图像 肺小结节 多水平模型
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 561-564,608
• 页数: 5页
• 分类号: R318.04
• 字数: 3212字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2008.06.001

摘要

目的 建立多水平模型研究良恶性肺小结节CT图像的灰度共生矩阵纹理特征,更好地描述肺小结节CT图像,达到辅助肺小结节鉴别的目的.方法 对185例2171张肺小结节CT图像基于灰度共生矩阵提取10个纹理特征,拟合多水平统计模型分析良恶性CT图像的纹理特征的差异.结果 在考虑患者水平的基础上能量、惯性矩等8个纹理特征,在良恶性肺小结节的CT图像间的差异有统计学意义.结论 基于灰度共生矩阵的一些纹理特征是反应肺小结节CT图像良恶性的有效特征参量,在一定程度上有助于早期肺癌的鉴别诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李坤成	首都医科大学宣武医院医学影像室	502	4036	27.0	36.0
2	郭秀花	首都医科大学公共卫生与家庭医学学院	142	1143	18.0	27.0
3	梁志刚	首都医科大学宣武医院医学影像室	65	339	10.0	16.0
4	何茜	首都医科大学附属友谊医院医学影像室	3	32	2.0	3.0
5	姚新宇	首都医科大学宣武医院医学影像室	15	63	4.0	7.0
6	程伟	北京师范大学数学科	18	63	3.0	7.0
7	王瓛	首都医科大学公共卫生与家庭医学学院	5	82	4.0	5.0
8	王珍	首都医科大学公共卫生与家庭医学学院	1	30	1.0	1.0