军事领域细粒度识别技术与应用

• 作者: 苗壮 赵勋 王家宝 李阳 李航 张睿
• 来源期刊: 国防科技
• 关键词: 目标识别 细粒度分类 军事目标 神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 科技前沿
• 页码范围: 57-63
• 页数: 7页
• 分类号: E919
• 语种: 中文
• DOI: 10.13943/j.issn1671-4547.2021.04.10

摘要

战争的信息化程度不断加深对军事侦察提出了更高要求.军事目标识别作为军事侦察的主要任务之一,需要能够处理细粒度军事目标,为人员提供更加详细的目标信息.但传统的粗粒度目标识别方法无法得到目标的细粒度信息.因此,如何识别细粒度目标成为目前军事侦察亟需解决的问题.针对该问题,本文结合军事领域的实际需求,对细粒度识别技术的发展现状进行了分析,提出了军事领域细粒度识别技术应用流程的数据集构建、模型设计和终端部署三个阶段,同时,从无人机侦察、遥感侦察和单兵侦察三个方向分析了细粒度识别的应用前景.经过分析,军事领域细粒度识别技术已经具备实际运用条件,具备良好的应用价值.