面向实景三维建模的倾斜影像像控点目标快速检索与高效刺点研究

• 作者: 杨博雄 黄鑫 周波 李社蕾 杨婷婷 梁志勇
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 关键词: 无人机倾斜摄影测量 实景三维建模 像控点 图像特征提取 高效刺点
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 分类号: TP338
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2021.05.15

摘要

本文针对无人机倾斜摄影测量处理过程中空三计算加密时需要通过人工进行像控点查找与刺点,从而导致工作效率低下的问题,研究像控点的形状特征和目标属性,采用YOLO算法进行目标检测与特征提取.针对YOLO算法只能处理1024×1024像素三通道图像的局限,本文将倾斜摄影测量影像进行像素分割后放入内存,使用416×416像素大小、正交方向步进值为208像素的滑动窗口截取小图,并采用循环调用目标检测框架的方法对小图进行预测,直到匹配到像控点目标为止,从而实现了像控点的快速检测和刺点目的.