一种基于多元数据的假位置筛选算法

• 作者: 张琳 张鸿刚 刘茜萍
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 基于位置服务 位置隐私 假位置 语义相似度
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制|Computer and Automation
• 页码范围: 47-56
• 页数: 10页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2021.06.008

摘要

移动通信设备和定位技术的普及刺激了对基于位置的服务(Location-Based Services,LBS)日益增长的需求和LBS的发展,这为人们的生活带来了极大的便利,同时也给隐私保护带来了新的挑战.因此,设计一种安全的方案来保护用户的位置隐私至关重要.已存文献提出的假位置隐私保护方案没有充分考虑攻击者具有背景知识,不能很好地抵抗背景知识攻击.因此,文中充分考虑访问概率、位置语义等地理位置的信息特征,提出了一种基于多元数据的位置隐私保护方案,并通过大量的仿真实验验证了提出方案的有效性.