自动机器学习搜索框架研究

• 作者: 周天宝
• 来源期刊: 信息技术与标准化
• 关键词: 自动机器学习 模块设计 高效组件 模型自动优化
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 技术热点
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-539X.2021.07.008

摘要

自动机器学习(AutoML)能够显著优化模型的性能,目前业界需要一个使用友好且高效的框架来实现,提出了一个简单易用的搜索框架MOMA,并阐述了其相应模块设计构图以及用户的使用流程.MOMA框架实现了丰富的模型库、高GPU利用率的数据管线和其他高效组件,为AutoML技术普及提供参考.