基于影像组学分析预测磨玻璃结节型肺腺癌浸润性的初步研究

• 作者: 朱爱丽 于友国 鲍山 段绍峰 王鹤翔 林吉征
• 来源期刊: 医学影像学杂志
• 关键词: 影像组学 肺腺癌 体层摄影术,X线计算机
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 论著|Articles
• 页码范围: 786-790
• 页数: 5页
• 分类号: R734.2|R814.42
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨影像组学对表现为磨玻璃结节的肺腺癌浸润性的预测能力.方法 选取在我院经手术病理证实为肺腺癌的290例患者(浸润前88例,微浸润91例,浸润性肺腺癌111例),根据分层随机抽样分为训练组和验证组.使用AK分析软件进行影像特征提取,采用最小绝对收缩算子法(LASSO)进行降维、筛选最优子集并生成组学标签.采用多元Logistic回归分析方法建立影像组学模型,并采用ROC曲线及曲线下面积(AUC)来评价组学模型的预测效能.结果 共提取396个影像学特征,最终降维筛选出17个组学特征并建立组学标签.基于三分类影像组学模型能有效鉴别训练组中浸润前病变、微浸润(MIA)、浸润性肺腺癌(IAC)(AUC分别为0.93、0.85、0.90),并在验证组中得到验证(AUC分别为0.95、0.77、0.80),特别对浸润前病变表现出优越的鉴别能力.结论 影像组学标签作为一种无创的术前预测生物标志物,能有效鉴别磨玻璃结节型肺腺癌的浸润前病变、微浸润和浸润性病变.