面向文献组织的重大公共卫生事件知识图谱构建研究

• 作者: 李晓瑛 蔡妙芝 李军莲 任慧玲 冀玉静 邓盼盼 夏光辉
• 来源期刊: 医学信息学杂志
• 关键词: 新型冠状病毒肺炎 知识图谱 知识发现 知识组织 自然语言处理
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 专论:信息技术在重大公共卫生事件中的应用
• 页码范围: 8-13,19
• 页数: 7页
• 分类号: R-058
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2021.03.002

摘要

提出一种融合中西医知识的新型冠状病毒肺炎知识模型及基于自然语言处理的领域知识自动发现方法,从等级体系结构、主题分类、关系类型等多维度对语义知识进行组织与关联.收集新冠肺炎专题文献、诊疗方案及网络新媒体数据,在自动知识发现基础上进行人工审核和标注,构建新冠肺炎知识图谱并实现可视化呈现与在线检索,以期支撑生物医学科技文献资源深度组织和有效利用.