隐私计算在金融领域的合规性分析

• 作者: 强锋 薛雨杉 相妹
• 来源期刊: 信息通信技术与政策
• 关键词: 隐私计算 合规性 个人数据 联邦学习
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 专题:隐私计算
• 页码范围: 57-62
• 页数: 6页
• 分类号: TP309.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.12267/j.issn.2096-5931.2021.06.007

摘要

目前,行业内各家银行、保险等企业对自有数据已经做了比较充分的挖掘.面对同质化竞争,传统金融创新需要向融合机构内、外部数据以支持面向线上场景的转型.在数据融合需求旺盛的同时,近年来外部数据协作频频被爆出数据不正当使用、侵犯客户隐私、业务合规性存疑等问题.基于此,对现有法律法规中的数据合规性问题进行梳理,并结合隐私计算具体应用场景以及隐私计算原理,对隐私计算在金融领域的合规性进行分析.